Инфраструктура открытых городских данныхGitHub adm-iola

Единый контур проверенных городских данных

Цифровой мозг - это экосистема данных городского округа: сведения из ГИС, реестров, ведомственных систем и открытых источников регулярно обновляются, очищаются, сопоставляются и сохраняются в единой структуре.

Внутри такой системы объект города не существует как разрозненная строка в разных файлах. У него появляются связи: адрес, координаты, кадастровые сведения, организация, территория, статус, источник и дата обновления. Поверх этого уже работают сайты, API, MCP-сервер, CLI и ИИ-агенты.

Смысл Цифрового мозга: городские данные готовятся один раз в надежном контуре, а затем используются разными сервисами без ручного копирования и без угадывания со стороны ИИ.

Какие данные подключаются

Внутренний реестр содержит более 60 направлений данных. Это не только школы и детские сады: они стали первыми публичными тестовыми слоями для MCP и API. Сам Цифровой мозг шире и охватывает разные типы объектов городской инфраструктуры.

Адреса и территория

ФИАС/GAR, адресные объекты, дома, земельные участки, кадастровые кварталы, границы городского округа, населенные пункты, районы и микрорайоны.

Земля и недвижимость

Кадастровые данные НСПД/Росреестра, земельные участки, здания, сооружения, незавершенное строительство, аукционные участки, новостройки и застройщики.

ЖКХ и жилищный фонд

МКД, управляющие организации, ТСЖ, характеристики домов, управление домами, капремонт, аварийные дома и связанные земельные участки.

Социальная инфраструктура

Школы, детские сады, учреждения культуры, участки объектов, адреса, контакты, сайты, ИНН и другие публичные сведения.

Транспорт и движение

Остановки, маршруты троллейбусов, автобусов, маршруток, пригородного транспорта и динамические данные движения.

Безопасность и городская инфраструктура

Камеры, домофонная и видеонаблюдательная инфраструктура, шлагбаумы, укрытия, данные ГОиЧС и другие прикладные городские объекты.

Выборы и границы

Участковые комиссии, границы городских избирательных участков, областные округа и связанные территориальные контуры.

Генплан и развитие территории

Функциональные зоны, карты инженерной, социальной и транспортной инфраструктуры, зоны с особыми условиями, ОКН, лесничества и планируемые объекты.

Как данные проходят путь до сервиса

Цифровой мозг нужен не только для хранения. Его задача - превратить разрозненные сведения из разных источников в понятные и проверяемые данные, которыми могут пользоваться сайт, API, MCP-сервер, CLI и ИИ-агенты.

1. Источник.
Сведения поступают из ГИС, реестров, ведомственных систем, открытых сервисов, таблиц и документов.
2. Загрузка.
Данные попадают в контур цифрового мозга с сохранением источника и даты обновления.
3. Очистка.
Убираются дубли, разные форматы написания, технические ошибки и неполные записи.
4. Сопоставление.
Адрес, ИНН, координаты, кадастровые сведения, организация и территория связываются с одним городским объектом.
5. Проверка публикации.
Для каждого направления определяется, какие поля можно отдавать публично, а какие должны оставаться во внутреннем контуре.
6. Выдача.
Подготовленные данные используются на сайте, в FastAPI, MCP-сервере, CLI, skills и других сервисах.

Пример: карточка одного городского объекта

Один и тот же объект может быть описан в нескольких источниках по-разному. Цифровой мозг собирает эти сведения в единую карточку, чтобы сайт, API или ИИ-агент работали с одним проверенным представлением.

Что может быть в карточке школы

Название, адрес, ИНН, координаты, телефон, электронная почта, сайт, руководитель в разрешенном публичном поле, статус, данные лицензии, источник и дата обновления.

Зачем это нужно

Если житель спрашивает адрес, ИНН или лицензию учреждения, ИИ-агент не ищет ответ в случайном тексте. Он обращается к подготовленной карточке и отвечает по проверенным данным.

Зачем это нужно

Главная идея: данные не должны жить отдельно в каждой странице, таблице или сервисе. Они подключаются в общий контур и затем используются там, где нужны.
Меньше ручного обновления.
Страница может получать актуальные сведения из API.
Меньше ошибок.
Один источник проще проверить, чем несколько копий одних и тех же данных.
Готовность к AI-агентам.
Агент получает не произвольный текст, а проверяемые инструменты работы с данными.

Как развивается цифровой мозг

Развитие цифрового мозга идет поэтапно: сначала формируются и проверяются внутренние наборы данных, затем для каждого направления определяется состав публичных полей, правила обновления и способы доступа через сайт, API, MCP-сервер и пользовательские сервисы. Первые публичные слои уже используются для школ и детских садов; следующие направления подключаются после такой же проверки качества и безопасности.